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Wide & Deep learning for rec sys 阅读分析

这篇《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》论文是在2016年就已经发表出来了,通过检索相关,发现已经有一些业务在使用这个框架或者改良的版本。最近在我们的产品首页做一个课程推荐,找到了这篇论文,所以就顺手学习参考做个记录,文章分为以 ...
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深度学习之GAN技术分享

本文是团队内部本人的一个技术分享-深度学习最近的热门之一:生成式对抗网络GAN 背景介绍GAN是“生成对抗网络”(Generative Adversarial Networks)的简称,由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域。2016年,GAN热潮席卷A ...
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自己动手实现推荐系统:一.常用推荐算法优势分析

本文包含两部分,一是常见算法类(部分文字摘自《推荐系统实践-项亮》),二是分析目前各个大公司放出来的推荐系统机构。 1、算法分析 简介:通过在用户的一系列行为中寻找特定模式来产生用户特殊 推荐。 算法的核心思想就是:如果 两个用户对于一些项的评分相似程度较高,那么一个用户对于一个新项的 ...
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elasticsearch 技术手册(持续更新版本) v1.01

elasticsearch技术手册 v1.011. 基础本手册内容是基于elasticsearch5+版本。准确的说是5.0.1版本。 1.概念集群(cluster)、节点(node)、索引(index)、分片(shards)、副本(replicas);term、tf-idf、boost等 ...
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